Cronograma

¡Aquí encontrará la hora de ruta para el curso!

Contenido (): Esta página contiene el enlace a las clases, diapositivas y conferencias grabadas de la semana. Lea y mire estos antes de nuestra reunión sincrónica.
Taller (): Esta página contiene el enlace a los talleres que se realizan clase por clase.
Tarea (): Esta página contiene las instrucciones para cada tarea. Los informes deben entregarse antes del 11:59 p. m. del día programado según cronograma. Existe unas horas de tolerancia con penalización para entrega retrasada de las tareas encomendadas.

	Título	Teoría	Taller	Tarea
Sesión 0
3/10/2022	Bienvenida al curso

	Título	Teoría	Taller	Tarea
Sesión 1
3/10/2022	Presentación de curso y recursos informáticos. Verificación de instalación de R, Rstudio y Rtools. Recursos informáticos del curso y recursos de aprendizaje en línea. Introducción a R y Rstudio. Operaciones usuales. Instalación de paquetes. Administración de entorno. Configuración de proyecto y carpetas. Instalación de paquetes. Operaciones básicas: aritméticas, asignar (
Sesión 2
5/10/2022	Estrategias gráficas de inspección/exploración de datos con ggplot(). Operador asignar y pipe (%>%). Manejo de datos con dplyr 1, funciones select(), filter(), y arrange().
Sesión 3
7/10/2022	Importar datos de Excel, Stata, SPSS, CSV. Manejo de datos con dplyr 2: mutate(), rename() y recode() . Uso de helpers y otros atajos. Inspección Inicial de Datos vs. Análisis Exploratorio de Datos. Estrategias analíticas de inspección/exploración de datos con glimpse(), skim(), describe().
Sesión 4
10/10/2022	Manejo de datos con dplyr 2, case_when() para categorización de variables. Etiquetado variables con paquete labelled(). Intro a control de calidad: duplicados, datos perdidos y valores extremos univariados.
Tarea 1
12/10/2022–19/10/2022	Trabajo asincrónico. Desarrollo de ‘Problem Set 1’. (enviar antes de 11:59 p. m.)

	Título	Teoría	Taller	Tarea
Sesión 5
12/10/2022	Inspección inicial de datos 2 y análisis descriptivo con summarise(), count(), group_by(). Creación automatizada de Tabla 1 reproducible con paquete gtsummary().
Sesión 6
14/10/2022	Revisión de inferencia estadística: Estimación de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas para un grupo, dos grupos y tres grupos con paquete rstatix. Creación automatizada de Tabla 1 reproducible con paquete gtsummary().
Sesión 7
17/10/2022	Inferencia estadística no paramétrica 2: ¿Qué hacer cuando no se cumplen los supuestos? Uso de paquete infer para pruebas de hipótesis con remuestreo y uso de varianzas robustas. (enviar antes de 11:59 p. m.)
Tarea 2
16/10/2022–23/10/2022	Trabajo asincrónico. Desarrollo de ‘Problem Set 2’ (Se fusionará con Problem Set 3).

	Título	Teoría	Taller	Tarea
Sesión 8
19/10/2022	Regresión para datos numéricos: Regresión lineal. Caso aplicado de análisis en efectividad clínica comparativa.
Sesión 9
21/10/2022	Regresión para datos numéricos: de Poisson y Binomial Negativa con R. Evaluación de supuestos, interpretación de resultados y reporte reproducible con gt_summary(). (enviar antes de 11:59 p. m.)
Sesión 10
24/10/2022	Regresión para datos binarios para estimar OR y RR/RP: Regresión Logística Binaria, Log-Binomial y Poisson con R. Evaluación de supuestos, interpretación y reporte reproducible con gt_summary(). Casos aplicado de análisis en efectividad clínica comparativa.
Sesión 11
26/10/2022	Estrategias de regresión en modelado explicativo 1: Ajuste, inferencia causal, confusión, mediador, colisionador, DAG para seleccionar variables.
Sesión 12
28/10/2022	Estrategias de regresión en modelado explicativo 2: Linealidad y forma funcional de predictores, selección de variables, recomendaciones para seleccionar variables y forma. (enviar antes de 11:59 p. m.)
Tarea 3
23/10/2022–30/10/2022	Trabajo asincrónico. Desarrollo de ‘Problem Set 3’.