Sesión 0
Curso: R Aplicado a los Proyectos de Investigación
Percy Soto-Becerra, M.D., M.Sc(c)
InkaStats Data Science Solutions | Medical Branch
2022-10-03
Bienvenido al curso
Acerca del curso
Horario
Clases sincrónicas:
- Lunes, miércoles y viernes de 2-4 pm.
Trabajo independiente (asincrónico)
| Componente | Horas Cronológicas | Horas Académicas |
|---|---|---|
| Teoría | 12 | 16 |
| Práctica | 12 | 16 |
| Trabajo independiente* | 12 | 16 |
Programación del curso
- Cronograma detallado: Aquí
Instructor
Web del curso
Todo el contenido será subido a la web del curso: https://r-insnsb.netlify.app/
La web así como todos los slides tienen derechos de autor y licencia .
Siempre y cuando sea para fines
no comerciales, ustedes pueden…Pueden reutilizar los slides y compartirlos (¡son libres en la web!).
También el código fuente que los genera (lo puedes encontrar aquí).
En todos los casos, deben
citar la fuente.
Evaluación
Los 3 problem sets:
Son requeridos para constancia de aprobado.
Si no se resuelven, solo tendrán constancia de participación.
Se colgarán en siguiente en el enlace Tarea del Cronograma: https://r-insnsb.netlify.app/schedule.html
Calificación:
| Tarea | Puntos | Porcentaje |
|---|---|---|
| Problem sets (3 × 36) | 108 | 90% |
| Asistencia a clases | 12 | 10% |
| Total | 120 | — |
Constancias
Constancia de aprobado
A quienes cumplan los siguientes requisitos:
- Cumplir con el requisito de asistencia del entrenamiento de 9/12 sesiones académicas (75% de clases impartidas), Y
- Aprobar los problem sets (calificación mayor o igual a 14.0 en promedio final)
Constancia de participación
A quienes cumplan el siguiente requisito:
- Cuando no tenga nota aprobatoria habiendo cumplido con las actividades programadas según lo establecido en el syllabus, pero sí haya asistido al menos a 9/12 sesiones académicas (75% de clases impartidas).
FAQ del curso
P - ¿Qué nivel previo de estadística asume este curso?
R - Este curso asume que los alumnos tienen experiencia realizando investigación y que conocen los métodos estadísticos que enseñaremos, sin embargo, no saben como realizarlo en R.
P - ¿Es este un curso introductorio de Estadística?
R - No.
P - ¿Haremos computación?
R - Sí.
FAQ del curso
P - ¿Este es un curso introductorio de programación?
R - No.
P - ¿Qué lenguaje aprenderemos?
R- R.
P - ¿Por qué no otro lenguaje?
R- Lo discutiremos en su momento ☕.
@psotob91
https://github.com/psotob91
percys1991@gmail.com
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